Instalacion SQL Server en docker para Linux

🐳 SQL Server en Docker + Ubuntu + VS Code

Guía completa paso a paso estilo profesional

📌 Introducción

En este tutorial aprenderás a montar un entorno completo de base de datos utilizando SQL Server dentro de Docker en Ubuntu, y conectarlo desde Visual Studio Code para trabajar de forma moderna y profesional. Este tipo de configuración es muy utilizada en entornos reales de desarrollo porque permite: Evitar instalaciones complejas de SQL Server en el sistema operativo Mantener entornos limpios y portables Trabajar con bases de datos en contenedores Simular arquitecturas reales de backend El objetivo es que puedas construir tu propio entorno de desarrollo como lo haría un desarrollador en la industria.

🎯 Objetivo

Al finalizar esta guía podrás:

✔ Instalar Docker en Ubuntu
✔ Ejecutar SQL Server en contenedor
✔ Configurar puertos personalizados
✔ Conectar desde VS Code
✔ Crear bases de datos y tablas
✔ Ejecutar consultas SQL basicas
✔ Entender cómo funciona un entorno de base de datos moderno

Este proyecto se basa en la siguiente estructura.

🛠️ ARQUITECTURA DEL SISTEMAn

🐳 Docker: Contenedor donde corre SQL Server 🗄️ SQL Server 2022: Motor de base de datos 💻 Ubuntu: Sistema operativo base 🧠 VS Code: Cliente para conexión y desarrollo

⚙️ Instalación de Docker

sudo apt update
sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

🐳 Ejecutar SQL Server en Docker

docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" \
-e "MSSQL_SA_PASSWORD=SqlServer2026!" \
-p 2333:1433 \
--name sqlserver \
-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2022-latest

💻 Conexión desde VS Code

Servidor: localhost,2333
Usuario: sa
Contraseña: SqlServer2026!
Trust Server Certificate: Yes

🧪 Script de prueba SQL

CREATE DATABASE PruebaDB;
GO

USE PruebaDB;
GO

CREATE TABLE Estudiantes (
    ID INT IDENTITY(1,1),
    Nombre VARCHAR(100),
    Edad INT
);

INSERT INTO Estudiantes VALUES ('Juan', 20);

SELECT * FROM Estudiantes;

🎥 Video Tutorial

🚀 Conclusión

Este proyecto demuestra cómo montar un entorno profesional de base de datos usando Docker, ideal para desarrollo backend moderno y portafolio en GitHub.